Qué información es relevante para la analítica web

La información, y por origen los datos, son la materia prima de la analítica web. Sin la información no es posible el análisis. Existen dos tipos: cualitativos y/o cuantitativos.

lunes, 14 de diciembre de 2020
En la analítica web el tipo de información que manejamos principalmente es cuantitativa, ya que muestra cuantas veces sucede un suceso concreto, pero no nos indica por qué sucede ni cuáles son las motivaciones del usuario a realizarlo. Existen otros procesos de medición y análisis cuyo propósito es obtener información cualitativa como por ejemplo las encuestas, test de usuario o encuestas de grupo procedentes de la investigación de mercado.Qué información es relevante para la analítica web
 
Estos son los distintos niveles de la información.     
 
Datos: Información dispuesta de manera adecuada para su tratamiento por un ordenador. Por ejemplo:
•Datos de actividad (páginas, eventos, pedidos…)
•Datos de usuario (navegador, usuarios nuevos, usuarios de redes sociales…)
 
Métricas: Método para medir algo con el que la empresa crece: la efectividad, la productividad, la satisfacción del usuario. Por ejemplo:
•Páginas vistas/ Usuarios Únicos
•Tiempo promedio (cómo se calcula), t/v, t/PV
•RFM (Reciente, Frecuente y Valor Monetario) por Jim Novo
•Ratio Conversión
•Tasa de rebote “llego, veo y me voy”
 
Factores Clave o KPIs: Los factores clave o KPIs son datos y/o métricas que seleccionamos entre todas las existentes y al que damos especial atención por considerar que son clave en nuestro negocio. El 80% de factores clave (kPIs) coinciden por tipo de negocio. Por ejemplo:
 
1. En el Sector turismo los factores clave son:
  • Ingreso por booking
  • Visitas por booking
  • Ciclo de venta
  • Origen y Destino
  • Campaign Affinity Variance
 
2. En el sector de ecommerce retail
  • Ingresos
  • Ingresos por visita
  • Transacciones
  • Pedido Medio
  • Ratio conversión del Check Out 
 
3. En el sector de la prensa:
  • Unique visitors
  • Páginas vistas (para venta de inventario de cara a publicidad)
  • Artículos leídos
  • Recurrencia
  • Tiempo promedio empleado
 
 
 
 
 

Comparte y comenta este artículo!

Posts Relacionados:

  • ¿Qué es el data-driven marketing y porqué se ha convertido en un estándar?

    ¿Qué es el data-driven marketing y porqué se ha convertido en un estándar?

    Conocido también como data-driven marketing, el marketing basado en datos aporta metodología renovada para el análisis del comportamiento del consumidor, agilizada por las herramientas de big data, para la toma de decisiones rápidas que impulsen la conversión en los negocios.

  • Infografía: principales KPIs en RRSS

    Infografía: principales KPIs en RRSS

    No te pierdas esta infografía con los KPIs de las principales Redes Sociales

  • Técnicas cualitativas de analítica web

    Técnicas cualitativas de analítica web

    En la analítica web no hablamos de vuestras opiniones, ni de las opiniones de terceros, sino de datos, y sobre éstos actuamos. La opinión recobra valor por el añadido factor cliente/consumidor. Aportando datos cuantitativos y cualitativos nuestros argumentos serán más valiosos.

  • El día a día de un analista web

    El día a día de un analista web

    ¿Es imprescindible la figura del analista en una organización? ¿En qué departamento debería de estar? ¿Qué funciones son propias de su puesto y cuáles no?

    Deja un comentario

    Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

    El campo Correo electrónico es obligatorio.
    Debe aceptar la política de uso de datos
    Utilizamos cookies propias y de terceros para mejorar nuestros servicios. Si continúa navegando está aceptando su uso. Puede retirar su aceptación cuando lo desee. Aceptar Política de Cookies