Según la definición de la
Digital Analytics Association,
http://www.digitalanalyticsassociation.org/ la analítica web es la práctica de
medición, recopilación, análisis y presentación de informes sobre datos de Internet, con el objetivo de comprender cómo un sitio es utilizado por su público y cómo optimizarlo.
Sin embargo,
desde un punto de vista empresarial, por analítica web entenderemos como aquella doctrina destinada a colaborar con el mundo empresarial, suministrando información de carácter indispensable para la toma de decisiones. Desde una perspectiva más técnica, la analítica web consiste en recogida de datos a través de herramientas de medición, obteniendo así información importante proveniente de los usuarios (entendiéndose como comportamiento, consumo, recurrencia, etc.), alineada horizontalmente con la estrategia del negocio.
El foco de la analítica web es
comprender a los usuarios de un sitio, su comportamiento y su actividad.
Los analistas web recopilan información cuantitativa y cualitativa de la actividad del usuario con una combinación de fuentes como:
- Archivos de registro en el servidor.
- Etiquetas de navegación
- Archivos de registro de búsquedas
- Cookies (1rst and 3rd party cookies)
- Encuestas online
En el proceso de recopilación es muy importante tener datos consistentes, por esto los analistas web deben tener conocimiento de cómo funcionan los sistemas de medición y ser capaces de auditar su implementación y funcionamiento. El primer paso en el análisis es tener seguridad sobre la consistencia de la información. Consistencia no significa precisión ni mucho menos exactitud, significa que los datos son obtenidos tal y como se supone que el sistema está previsto que lo haga, ni más ni menos.
¿Por qué involucrarse en la analítica web?
Hay un antiguo proverbio que dice que no puedes gestionar lo que no has medido – lo mismo ocurre con tu web.
Si dejamos de realizar el análisis web:
- No sabes cómo está funcionando tu sitio web.
- Estás limitando el conocimiento sobre tus usuarios.
- Estás manteniendo un canal de distribución con el cliente roto, frustrado e inefectivo.
- Estás tomando decisiones a ciegas sin sustento de información valiosa e indispensable.
Una buena práctica del análisis web requiere una buena planificación, por lo que deberás crear un escenario que te ayude a abordar todos los aspectos importantes de la medición y la presentación de informes.
Los componentes claves del escenario son:
- Establecer objetivos realistas para tu sitio web.
- Establecer factores clave, ejecutables y medibles.
- Implementar mecanismos de medición y ‘reporting’.
- Mejorar continuamente el sitio a través de acciones.
El siguiente diagrama muestra las relaciones entre cada componente del escenario.
La aplicación de este escenario infundirá confianza en tu negocio en cuanto tus métodos sean lo más completos, coherentes y precisos como sea posible. La analítica web está pensada para maximizar los resultados en tu negocio y por ello la medición debe empezar siempre por la marcación de objetivos.
El resultado (tráfico, oportunidades comerciales, ventas, información, reducir costes), sea cual sea, debe estar presente en todas tus acciones y en la medición. Si no orientamos nuestro análisis hacia resultados estamos perdiendo el tiempo. Un ejemplo que siempre pongo en mis clases es ‘mejor tener 50.000 usuarios únicos y facturar 1.000.000€ al año, que tener 1.000.000 de usuarios únicos y facturar 50.000€’.
Antes de comenzar a medir debemos realizar un estudio preguntándonos cuestiones como:
- ¿Qué quiero conseguir?
- ¿Tengo un objetivo claro?
- ¿Qué quiero mejorar?
- ¿Quiero fomentar la adquisición de nuevos usuarios o en cambio afianzar los existentes?
- ¿Me interesa mejorar los ratios de conversión (ingresos por visita), o sería mejor disminuir el coste por visita?
Debes tener los objetivos claros desde el inicio, entonces la analítica web te servirá para controlar su evolución y mejorar los resultados. No pierdas el tiempo y analiza las cosas que funcionan, de dónde vienen los clientes, los días de mayor tráfico, los productos más solicitados, los contenidos más visitados.
En la mayoría de los casos podremos aplicar la siguiente secuencia básica de análisis web:
1. CONSISTENCIA: ¿Los datos se están recogiendo de forma consistente?
2. RELEVANCIA: ¿En qué medida afecta a los objetivos?
Si quieres convertirte en uno de los perfiles más demandados por las empresas, echa un vistazo al
Máster en Marketing Digital