II - ¿Cuáles son los retos y tendencias que nos deparará el Big Data para el 2018?
Analizamos los avances que experimentará el análisis de datos para este nuevo año y su impacto real en la sociedad
jueves, 21 de diciembre de 2017
El término Big Data es uno de esos conceptos que parece estar en boca de todo el mundo en el sector del business, la tecnología y el consumo. Pero realmente, ¿de qué hablamos cuando hablamos de Big Data? Nos referimos a conjuntos de datos cuyo tamaño, complejidad y velocidad de crecimiento dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales. Y de una manera más coloquial, es la manera de aprovechar y sacar partido de forma inteligente a los exagerados volúmenes de información que se producen a diario.
Según Juan Luis Peñaloza Figeroa, profesor del Master en Analítica Web y Big-Data de Spain Business School y Carmen Vargas, profesora de la Universidad Complutense: “2018 será un año de generalización y consolidación del ecosistema de Big-Data, donde, de hecho, los datos gobiernan gran parte de nuestras vidas, porque alguien los explota y los transforma en valor. Los desafíos que nos presenta Big-Data suponen un reto para la inteligencia colectiva y para la sociedad en su conjunto”.
Teniendo en cuenta que cada vez más habrá una colaboración real entre humanos y máquinas gracias a las interfaces mejoradas, a la mejora en las soluciones de analítica e inteligencia empresarial y al desplazamiento de recursos a la nube, el Big Data será uno de los grandes protagonistas del nuevo año. Dicho esto, analicemos las tendencias según el estudio de los dos profesores:
-Big Data y Empresa:
-Las soluciones Big-Data penetrarán cada vez más en todos los sectores económicos y productivos, desde la venta al por menor hasta las administraciones públicas. Profundizará en la vida diaria y la actividad económica y social, generará valor y proporcionará inteligencia procesable tanto en las decisiones empresariales como en el manejo de la información en tiempo real.
-Se profundizará en la fusión de la empresa y la innovación tecnológica (TI), a medida que el uso de las plataformas de autoservicio se generalicen y se acentúe su inmersión en el ecosistema de Big-Data. Esto es, las empresas con entornos complejos y heterogéneos ya no desean contar con tecnologías para una sola fuente de datos (p.e. Hadoop). Porque las respuestas a sus preguntas se encuentran en el interior de un conjunto de distintas fuentes, que abarcan desde sistemas de registros y almacenes de datos en la nube, hasta datos estructurados y no estructurados incluidos en fuentes de Hadoop u otros tipos de fuentes, incluidas las bases de datos relacionales que se van adaptando al ecosistema de Big-Data.
-La implementación de Business Intelligence como modelo empresarial en el ecosistema de Big-Data se extenderá a un amplio número de pequeñas y medianas empresas e incluso a las start-ups.
-Igualmente, los “Gemelos Digitales”, en el contexto de proyectos inteligentes, serán necesarios en los próximos años y ofrecerán capacidades de simulación y análisis del comportamiento humano y empresarial. En particular 2018 marcará el punto de inflexión en el uso de las representaciones digitales como modelos de referencia y de simulación del comportamiento de los negocios y productos, así como del impacto de 3 las decisiones empresariales en áreas como el comercio electrónico, los servicios de salud, la logística, etc.
-La comprensión e integración de las nuevas herramientas analíticas en las prácticas comerciales existentes, como la realidad aumentada, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, etc., que ayudan a las empresas a comprender mejor a sus proveedores, consumidores y competidores, y a lograr una ventaja competitiva, no sólo se expandirán sino que se consolidarán a lo largo del 2018.
Sobre Spain Business School
Dile hola a la oportunidad. Spain Business School
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