Empresas, instituciones públicas, medios de comunicación y escuelas de negocio dependen hoy de la
visualización de datos para tomar decisiones estratégicas, explicar fenómenos complejos y generar confianza. Y es precisamente aquí donde entran tres pilares clave: Visualización, Accesibilidad, Transparencia
Veamos cómo comunicar datos de manera efectiva y humana.
¿Por qué es tan importante comunicar bien los datos?
En cualquier entorno recibimos excesiva información, ya sea de manera oral, visual, con sonido..., por lo que, la diferencia entre un dato que transforma una organización y un dato que pasa desapercibido está en
cómo se presenta.
- Un gráfico bien diseñado puede explicar en segundos lo que un informe tardaría 20 páginas.
- Una visualización clara evita errores, confusiones y malas interpretaciones.
- Una comunicación transparente genera credibilidad en instituciones y organizaciones.
La buena visualización no es un adorno, es una herramienta de comprensión.
Visualización de datos. Cómo convertir números en conocimiento
La visualización de datos es el proceso de representar información mediante gráficos, mapas, diagramas o dashboards. Su objetivo no es embellecer, sino facilitar la comprensión.
Gráficos adecuados para cada tipo de dato
Elegir bien el tipo de gráfico evita distorsiones y facilita que el usuario entienda el mensaje.
| Tipo de gráfico |
Cuándo usarlo |
Ejemplo |
Línea |
Evolución temporal |
IPC por meses |
Barras |
Comparar categorías |
Población por provincias |
Circular |
Proporciones simples |
Distribución del gasto público |
Mapa |
Variaciones territoriales |
Tasa de paro por comunidades |
Diagrama de dispersión |
Relación entre variables |
Empleo vs. nivel educativo |
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Por ejemplo, el Instituto Nacional de Estadística (INE) usa mapas coropléticos para mostrar la evolución de la tasa de mortalidad por municipios. Un usuario, con un solo vistazo, identifica patrones territoriales sin necesidad de leer tablas complejas.
Historias con datos (Data Storytelling)
Los datos no hablan solos. Necesitan contexto y narrativa.
Un ejemplo sencillo de storytelling: “
En España, el número de hogares unipersonales ha crecido un 30 % en los últimos 10 años. No es solo una cifra: es el reflejo de un cambio social que impacta en vivienda, consumo y movilidad.”
Accesibilidad para que todos puedan entender los datos
El dato público, académico o empresarial debe ser comprensible para cualquier persona, independientemente de su nivel técnico.
Los principios de accesibilidad a tener en cuenta son:
- Lenguaje llano: evitar tecnicismos innecesarios.
- Gráficos con colores accesibles: especialmente para personas con daltonismo (paletas como ColorBrewer).
- Versiones móviles de dashboards: hoy más del 60% del tráfico se realiza desde smartphones.
- Alternativas textuales para gráficos complejos.
Por ejemplo, muchas instituciones incluyen una versión accesible del gráfico en forma de texto descriptivo: “
La tasa de empleo sube del 48,2 % al 49,7 %, con mayor incremento en mujeres de 25 a 44 años.”
Transparencia (abrir datos para generar confianza)
La transparencia es el pilar que sostiene la credibilidad de cualquier institución o empresa que gestiona datos.
¿Qué implica ser transparente? Fácil:
- Explicar cómo se obtienen los datos.
- Detallar metodologías y posibles limitaciones.
- Publicar información en formatos abiertos (CSV, JSON, API).
- Documentar cambios en series estadísticas.
Por ejemplo, El INE dispone de una API abierta que permite a cualquier ciudadano, periodista o empresa descargar series económicas o sociales sin restricciones. Esta política incrementa la confianza en sus cifras.
Herramientas profesionales para visualizar datos
Dependiendo del nivel técnico, existen herramientas gratuitas y profesionales:
- Herramientas accesibles (para todos):
- Datawrapper: ideal para periodistas y comunicadores.
- Canva: gráficos rápidos, limpios y estéticos.
- Google Looker Studio: dashboards fáciles de integrar con plataformas web.
- Herramientas profesionales (para analistas y empresas):
- Tableau: líder en visualización corporativa.
- Power BI: integración total con datos empresariales.
- QGIS: mapas y análisis geoespacial.
- Python (Matplotlib, Seaborn) / R (ggplot2): visualizaciones avanzadas y personalizadas.
Un toque humano: los datos también cuentan historias
Más allá de gráficas y porcentajes, los datos hablan de personas: de cómo vivimos, de cómo trabajamos, de cómo cambia un país, de qué decisiones toman las empresas, de qué oportunidades surgen para los jóvenes...
Una buena comunicación del dato reduce la distancia entre la estadística y la vida real.
Cuando un gráfico está bien construido, cualquier ciudadano —no solo los expertos— puede comprender la realidad que describe.
Comunicar datos es un acto de responsabilidad. Visualizar bien los datos es un ejercicio de
claridad; hacerlos accesibles es un acto de
empatía; y comunicarlos con transparencia es un compromiso con la
confianza pública.
En un mundo donde cada decisión importante —empresarial, educativa, política o económica— depende de información, saber comunicar datos no es una habilidad técnica más: es una competencia esencial, que puedes aprender con el
Máster en Analítica Web y Big Data de Spain Business School