En la analítica web el tipo de información que manejamos principalmente es cuantitativa, ya que muestra cuantas veces sucede un suceso concreto, pero no nos indica por qué sucede ni cuáles son las motivaciones del usuario a realizarlo. Existen otros procesos de medición y análisis cuyo propósito es obtener información cualitativa como por ejemplo las encuestas, test de usuario o encuestas de grupo procedentes de la investigación de mercado.
Estos son los distintos niveles de la información.
Datos: Información dispuesta de manera adecuada para su tratamiento por un ordenador. Por ejemplo:
•Datos de actividad (páginas, eventos, pedidos…)
•Datos de usuario (navegador, usuarios nuevos, usuarios de redes sociales…)
Métricas: Método para medir algo con el que la empresa crece: la efectividad, la productividad, la satisfacción del usuario. Por ejemplo:
•Páginas vistas/ Usuarios Únicos
•Tiempo promedio (cómo se calcula), t/v, t/PV
•RFM (Reciente, Frecuente y Valor Monetario) por Jim Novo
•Ratio Conversión
•Tasa de rebote “llego, veo y me voy”
Factores Clave o KPIs: Los factores clave o KPIs son datos y/o métricas que seleccionamos entre todas las existentes y al que damos especial atención por considerar que son clave en nuestro negocio. El 80% de factores clave (kPIs) coinciden por tipo de negocio. Por ejemplo:
1. En el Sector turismo los factores clave son:
- Ingreso por booking
- Visitas por booking
- Ciclo de venta
- Origen y Destino
- Campaign Affinity Variance
2. En el sector de ecommerce retail
- Ingresos
- Ingresos por visita
- Transacciones
- Pedido Medio
- Ratio conversión del Check Out
3. En el sector de la prensa:
- Unique visitors
- Páginas vistas (para venta de inventario de cara a publicidad)
- Artículos leídos
- Recurrencia
- Tiempo promedio empleado